Décryptages

Lire avant de choisir un prestataire, recruter ou relancer un projet tech.

Des guides longs pour prendre de meilleures décisions techniques quand vous portez un sujet métier, un outil interne ou une organisation sans CTO disponible.

Pas de contenu recyclé ni de tendances pour occuper le terrain. Chaque décryptage part d'une décision réelle que vous avez à trancher : recruter un CTO ou l'externaliser, builder sur mesure ou acheter un SaaS, reprendre un projet en dérive ou repartir de zéro. J'écris ce que j'aurais voulu lire avant de décider, avec des chiffres, des cas concrets et les pièges vus de près. Les sujets tournent autour de 4 axes : le CTO externalisé, le choix build vs buy, les contraintes santé (HDS, RGPD, dispositif médical) et la reprise de projets mal cadrés.

Photo d’une séance de travail en fin d’après-midi : un ingénieur au tableau blanc couvert de post-it écoute un chef d’atelier qui explique, devant une responsable financière sceptique et un collègue pensif, l’ordinateur portable fermé sur la table.
Partenaire IA

Forward Deployed Engineer : un métier de cadrage avant d’être un métier de code

Ce que réunit vraiment un Forward Deployed Engineer, ce qu’il doit vous livrer après le cadrage, et quand votre ETI n’en a pas besoin. L’avis d’un CTO qui exerce ce rôle.

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11 min ·

Un pont entre la démo et la mise en service, auquel il manque 5 planches À gauche, la rive de la démo, où le POC fonctionne. À droite, la rive de l’outil en service. Entre les deux, 5 planches manquent au pont : les données réelles, les exigences de la DSI, le coût à l’échelle, le seuil d’acceptation et le responsable. DÉMO EN SERVICE 1 2 3 4 5 1 Données réelles 2 Exigences de la DSI 3 Coût à l’échelle 4 Seuil d’acceptation 5 Responsable
IA et méthode

Votre POC IA marche : pourquoi n’est-il toujours pas en production ?

La démo a convaincu, l’outil n’est toujours pas en service. Les 5 écarts entre un POC et la production, les 6 exigences d’une DSI, et 3 questions pour décider.

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Gros plan sur la tête d’un cheval brun dans une écurie, une main tenant les rênes de cuir de son harnais.
IA et méthode

Harness engineering : avant de payer un meilleur modèle, regardez ce qu’il y a autour

Votre agent IA de code donne des résultats inégaux ? 6 symptômes pour trancher entre le modèle et son harness, le goulot qui se déplace, et 7 étapes pour vérifier celui de votre équipe.

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15 min ·

Une spécification rédigée par l’IA et jugée par un humain Une page de spécification dont une ligne est entourée par une personne qui la relit. Sous la page, la spécification jugée part vers le code. SPÉCIFICATION Juger puis coder
IA et méthode

Spec-driven development : l’IA sait écrire la spécification, pas juger si c’est la bonne

L’IA rédige une spécification en 10 minutes. Les 5 décisions qu’elle ne prend pas à votre place, les 3 personnes qui doivent les juger et 6 étapes pour relire avant de lancer le code.

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11 min ·

Une software factory pilotée par un humain Un orchestrateur supervise une usine logicielle. Les tâches s’enchaînent avec des points de validation, et les retours servent à améliorer la méthode. Piloter · valider Une méthode qui s’améliore
IA et méthode

Pourquoi la software factory devient stratégique à l’ère de l’IA

Vous financez des développements avec l’IA ? Un tunnel de paiement, 4 schémas et 5 étapes pour examiner la méthode de votre prestataire, du besoin au logiciel livré.

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11 min ·

Import de contacts : correction ou évolution Un ticket avec ses critères d’acceptation, puis 2 situations : un fichier vide à gérer dans l’import et le besoin ajouté d’importer des entreprises. Import de contacts CSV sans doublons Erreurs signalées Erreur technique Fichier vide CORRECTION Besoin ajouté Entreprises ÉVOLUTION
Cadrage et forfait

Votre développeur vous facture la correction des bugs : est-ce normal ?

Un devis de correction est-il justifié ? Cuisine et logiciel en visuel, bon et mauvais ticket, puis feedback loop : comment définir ce que vous achetez et vérifier chaque lot jusqu'à la production.

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11 min ·